Simplifying Analytics & AI

En enhetlig dataplattform byggd för förändring.

PDQ by Simplitics levererar produktionsklar orkestrering, kvalitetsövervakning och aktiv metadata från dag ett — på valfri databas, valfri lagring, valfritt moln.

Värde på veckor, inte månader.Inga inlåsningar.Bevisat sedan 2016.

Förtroende

Bolag som redan kör på det vi bygger

  • Entercard
  • OKQ8
  • Collecct
  • Nobina
  • Svenska Lotterier

Teknikagnostisk i grunden

Plattformen sitter ovanpå din stack — inte tvärtom.

Byt databas, byt lagring, byt moln. Modellen, logiken och metadatan följer med. Det är det som gör leverantörshävstången verklig i stället för teoretisk.

  • Valfri databas
    • Databricks
    • Redshift
    • SQL Server
    • Fabric
    • Synapse
    • Snowflake
  • Valfri lagring
    • Azure Blob
    • Amazon S3
    • Google Cloud Storage
    • MinIO
  • Valfritt moln
    • Azure
    • AWS
    • Google Cloud

Affärsvärde

Fem skäl till att välja PDQ

Inte funktioner. Utfall — formulerade så att de går att ta med till en CFO.

  1. 01

    Lägre Total Cost of Ownership

    Färre specialister. Mindre underhåll. Inga separata dokumentationsprojekt — designen är koden. Ingen drift mellan dokumentation och verklighet, någonsin.

  2. 02

    Full operativ transparens

    Granska, spåra och förklara varje datapunkt. Regelefterlevnad är inbyggd — driven av en Active Metadata Engine som kör systemet, inte bara beskriver det.

  3. 03

    Anpassa utan att bygga om

    Nya produkter, förvärv, omorganisationer — datamodellen absorberar förändringen. Ensemble-modellering gör schemaevolution till en konfigurationsändring, inte en omskrivning.

  4. 04

    Förhandla från styrka

    Inga byteskostnader. Full leverantörshävstång. Plattformen sitter ovanpå databasen, ovanpå lagringen, ovanpå molnet — byt vilket lager som helst när det passar dig.

  5. 05

    Värde på veckor, inte månader

    Produktionsklar orkestrering, kvalitetsövervakning och profilering från dag ett. Inte månader av ställningsbygge innan din första pipeline.

Vart vi är på väg

Vi har redan förenklat ingenjörskonsten.
Nu förenklar vi förståelsen.

AI-modellernas förmåga är inte längre flaskhalsen. Det som saknas är den semantiska kontexten — strukturen, betydelsen och språket som binder samman data med verksamhet. Det är där vi fokuserar härnäst.

  • Semantiskt lager

    Verksamhetsanvändare ska förstå sin egen data utan att vänta på att IT översätter. Självservice som faktiskt fungerar — för att betydelsen finns i plattformen, inte i ett wiki som ingen läser.

  • Suverän molntjänst

    EU-data i EU-händer. För reglerade branscher betyder det kortare försäljningscykler och färre compliance-frågor.

  • Text-to-SQL på 6NF

    Ställ frågor till datan på naturligt språk. Inte bara analytiker — produktchefer, ekonomi, drift. När den underliggande modellen är normaliserad till 6NF kan AI:n resonera om data utan att gissa.

Kundcase

Två uppdrag, två tydliga utfall

6 mån till full leverans

Nobina

Från flaskhals till drivkraft

Månadslånga rapportcykler ersatta av nya rapporter på timmar. Nytt centraliserat datalager i Azure och full Power BI-implementation levererat på sex månader. Power BI används nu dagligen i hela organisationen, och plattformen är grunden för nästa steg — bland annat en planerad leverantörsportal.

0,5 FTE för drift och utveckling

Svenska Lotterier

Från lokal låsning till molnflexibilitet

On-premise-lösning ersatt med modern plattform i Azure. Underhåll och utveckling sköts nu med 0,5 FTE istället för tidigare 2–3 FTE. Djupare kundinsikter, möjlighet att analysera churn och betydligt effektivare marknadskommunikation.

Vill du se PDQ på riktig data?

Vi visar hellre än berättar. En genomgång tar en timme och utgår från din stack, inte vår demo.

Boka en genomgång