Modellering och kodgenerering
Datamodellen är källan. Laddningslogik, historisering och strukturer genereras ur den — konsekvent, granskningsbart och utan handskriven ETL som glider isär över tid.
Plattform
PDQ — kärnan i en enhetlig dataplattform
PDQ kombinerar avancerad automation med end-to-end aktiv metadatahantering. Det är grunden för dataoperationer som är effektiva, transparenta och fullt automatiserade.
Genom att integrera PDQ i din infrastruktur säkerställer du att modellering, kvalitet, versionering, integration, kodgenerering och orkestrering hänger ihop som en enhet — inte som en samling löst kopplade verktyg.
PDQ by Simplitics
Arkitektur
Från källa till levererat värde
Ingest, Data Lake Storage och Data Warehouse Automation i ett sammanhängande flöde — med katalog, monitorering, orkestrering, automatisering, observerbarhet och spårbarhet över hela kedjan.
DatakatalogMonitoreringOrkestrering PDQ by Simplitics AutomatiseringObserverbarhetSpårbarhet
Datakällor
- Filer
- API:er
- Strömmar
- Databaser
Ingest
Ingest Agent
DLS
Landing Raw Archive
Trusted Profile
DWA
Published Integrated Business
Leverans
- Rapporter & BI
- API:er
- AI & ML
- SQL-åtkomst
Valfri databas
- Databricks
- Redshift
- SQL Server
- Fabric
- Synapse
- Snowflake
Valfri lagring
- Azure Blob
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- MinIO
Valfritt moln
- Azure
- AWS
- Google Cloud
PDQ:s referensarkitektur. Varje steg är styrt av aktiv metadata, vilket gör flödet spårbart från datakälla till levererad rapport.
Kapabiliteter
Vad plattformen faktiskt gör
Kvalitet och profilering
Profilering och kvalitetsregler körs som en del av flödet, inte som ett efterarbete. Avvikelser fångas där de uppstår och stoppar det som ska stoppas.
Orkestrering och drift
Beroenden, körordning, omkörningar och larm hanteras centralt. Produktionsklart från dag ett i stället för månader av ställningsbygge.
Aktiv metadata
Metadatan beskriver inte bara systemet — den kör det. Härkomst, versioner och regelefterlevnad är biprodukter av körningen, inte separata projekt.
Lager
DLS och DWA — vad som händer var
- Ingest
In i plattformen
Ingest-agenten hämtar data från filer, API:er, strömmar och databaser och lägger den i Landing utan att förändra den.
- DLS
Data Lake Storage
Landing → Raw Archive → Trusted, med Profile vid sidan om. Rådata bevaras oförändrad, kvalitetssäkring sker på vägen mot Trusted.
- DWA
Data Warehouse Automation
Published → Integrated → Business. Från kvalitetssäkrad källdata till integrerad, historiserad modell och slutligen affärsnära leveranslager.
- Leverans
Ut till verksamheten
Rapporter, API:er, dashboards, AI- och ML-arbetsflöden samt direkt SQL-åtkomst — allt från samma kvalitetssäkrade underlag.
Vill du se PDQ på riktig data?
Vi visar hellre än berättar. En genomgång tar en timme och utgår från din stack, inte vår demo.
Boka en genomgång